Plateforme

Un seul control plane pour tous vos flux IA.

TokenSaver instrumente chaque appel LLM, chaque appel d’outil et chaque décision sans modifier le code de vos agents : vous voyez la flotte, vous optimisez la dépense, vous appliquez la policy avant que le modèle réponde.

Observabilité

Voyez ce que font vraiment vos agents IA.

Agents, assistants, workflows n8n et appels API consolidés dans une timeline lisible, avec le graphe agentique pour suivre chaque chaîne d’appels.

Voir le graphe agentique live
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Vue unifiée des flux IA

Agents, assistants, workflows et appels API dans une seule timeline.

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Métriques temps réel

Latence, coût, tokens, taux de cache, échecs guardrails, par agent, équipe ou modèle.

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Hiérarchie agentique

Chaînes d’appels multi-agents et outils invoqués à chaque étape.

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Traces signées & immuables

Chaque appel journalisé, signé et exportable en OpenTelemetry pour vos audits.

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Analyse root-cause

Remontez à l’origine d’un comportement grâce au contexte d’exécution et au lignage des décisions.

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Alertes & anomalies

Dérives, pics de coût, injections et écarts de policy détectés avant de devenir des incidents.

Observabilité

Optimisation · FinOps

Vos agents lisent moins, et comprennent mieux.

Sélection de modèles, cache sémantique et compression par type de contenu, appliqués au cœur de vos flux métier. Vous gardez la main sur le coût, la qualité et la latence.

Réduction des coûts LLM

Cache sémantique, compression intelligente et routage vers le modèle le plus efficace, sans toucher au code de vos agents.

Latence maîtrisée

Bascule automatique vers les endpoints les plus rapides, streaming optimisé et seuils de qualité configurables.

FinOps IA d’entreprise

Budgets par projet, alertes de dépassement, ventilation des coûts par équipe et traçabilité de chaque euro.

Économies typiques par type de contenu
JSON
−70–90 %
Logs
−80–95 %
RAG
−40–70 %
Code
−40–70 %
Diffs
−40–60 %

Varie selon le workload, mesuré par run. La compression réversible (CCR) permet à l’agent de récupérer l’original à la demande.

Cyber & Zero Trust

Sécurisez chaque flux IA, avant qu’il ne quitte votre périmètre.

Rien n’est autorisé par défaut. Chaque action est identifiée, gouvernée par policy et tracée. Vos équipes accélèrent avec l’IA ; votre organisation garde le contrôle.

Les flux IA non gouvernés, angle mort du SI.

Fuites de données sensibles

Données personnelles, secrets et informations confidentielles injectés dans les prompts ou renvoyés par les modèles.

Détournement d’agents

Tentatives d’injection qui font sortir un agent de son cadre métier ou déclenchent des actions imprévues.

Outils trop puissants

Des agents trop autonomes qui appellent des outils sensibles sans validation.

Shadow AI

Modèles, connecteurs ou intégrations non approuvés utilisés hors catalogue.

Zéro visibilité

Aucune vision claire de qui a fait quoi, avec quel agent, sur quelles données, à quel coût.

Une posture de confiance appliquée à chaque flux.

  1. 01

    Never trust, always verify

    Chaque appel IA est authentifié et rattaché à une identité : utilisateur, clé applicative ou agent.

  2. 02

    Refus par défaut

    Modèles, outils et connecteurs non approuvés : refus. Seul votre catalogue autorisé circule.

  3. 03

    Policies au centre

    Règles définies dans la plateforme, par organisation, workspace ou clé, pas dans chaque application.

  4. 04

    Moindre privilège pour les agents

    Outils autorisés, autonomie bornée et validation humaine quand nécessaire.

  5. 05

    Visibilité complète

    Chaque décision, autorisée, bloquée ou à approuver, laisse une trace pour le SOC et le RSSI.

Gouvernez par policies.

Configurez une fois, appliquez partout : chat, API, agents, MCP.

Protection des données sensiblesGarde-fous anti-injectionAllowlist d’outilsMaîtrise des sortiesModération de contenuRoutage de modèles sûrCatalogue & approbationTraçabilité opposable
TokenSaver n’est pas
  • Un simple routeur de modèles
  • Un outil de coût uniquement
  • Un chatbot
TokenSaver est
  • ✓La couche qui décide ce qui peut passer
  • ✓Qui protège les données dans le flux
  • ✓Qui limite l’autonomie des agents
  • ✓Qui prouve ce qui s’est passé

Intégrations

Gardez vos outils. Ajoutez la couche de confiance.

API compatibles OpenAI et Anthropic, SDK Python, outils MCP ou CLI open source : chaque porte d’entrée mène au même control plane.

  • Assistants & chat d’entreprise→
  • API compatibles LLM→
  • Agents & appels d’outils→
  • Connecteurs MCP→
  • Trafic IA hors apps instrumentées→
Claude CodeCursorCodexLangChainLangGraphCrewAIn8nMakeZapierOpen WebUILibreChatLiteLLMAgentgateway

Questions fréquentes

TokenSaver remplace-t-il mon SIEM ?+

Non. Il apporte la couche IA qui manquait (identité, policies, contrôle des agents, traçabilité) et exporte ses signaux vers votre SIEM.

Faut-il changer nos outils IA ?+

Non. TokenSaver s’intègre aux flux existants : chat, API compatibles LLM, agents, connecteurs MCP.

Qui définit les règles ?+

Vos administrateurs et équipes sécurité, via des policies centralisées au niveau organisation, workspace ou clé.

Comment gérez-vous les agents autonomes ?+

Par le moindre privilège : outils autorisés, autonomie bornée, étapes d’approbation humaine si nécessaire, et traces complètes.

D’une IA opaque à une IA auditable.

Branchons ensemble vos flux existants en quelques minutes.