Cas d'usage
Du déploiement no-code à la conformité : comment les équipes utilisent le pipeline gouverné pour sécuriser, optimiser et fédérer leurs flux IA.
Connectez vos applications IA existantes (LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n, Make, Zapier, Open WebUI, LibreChat) via une API compatible OpenAI/Anthropic. Le pipeline gouverné s’intercale automatiquement, sans modifier le code de vos agents.
PII, secrets et données métier sensibles détectés et masqués avant tout envoi au fournisseur LLM. Les données sensibles restent chez vous ; les modèles ne voient que le strict nécessaire.
Fixez budgets et quotas par business unit, équipe ou utilisateur. Alertes avant dépassement, coupure nette au seuil, refacturation des coûts IA à l’usage réel de chaque département.
Attribuez des limites de tokens ou de budget par utilisateur, avec une traçabilité complète de chaque appel. Déployez des assistants IA internes sans craindre une explosion des coûts.
Branchez vos workflows n8n sur TokenSaver en quelques clics. Cache sémantique, compression multi-format et routage de modèles réduisent la facture de chaque exécution.
Un control plane unique pour vos applications SaaS IA et vos systèmes legacy. Mêmes policies, mêmes garde-fous, même observabilité, quelle que soit l’origine de l’appel.
Centralisez les clés API et les usages IA dispersés dans l’entreprise. Appliquez une couche de policies unique aux outils BYOK et aux agents non supervisés, sans bloquer les équipes.
Routez une partie du trafic vers différents modèles, mesurez qualité, latence et coût par variante. Des métriques unifiées pour choisir le bon modèle au bon prix.
Traces immuables et signées pour chaque appel, avec export OpenTelemetry. Préparez vos audits EU AI Act et RGPD avec une preuve technique de vos décisions de gouvernance.
Parlons de votre contexte : nous avons probablement déjà accompagné une équipe aux contraintes similaires.
